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        利用大數據來服務社會,何樂而不為?

        2015-04-09 11:36:24   來源:   點擊:


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          如何將大數據技術有效的運用在社會服務上,解決更多的社會問題,使其發揮更大的作用,Bayes Imapcat的操作模式非常值得廣大技術公司和公益機構借鑒。

          BayesImapcat是一個專注于解決最具社會影響力問題的非盈利性組織。他們所做的事很少有人做,創始人們放棄高薪工作,花了一年時間成立BayesImpact,只為了做一些對社會有益的事。他們集結世界各地的數據科學家們,利用硅谷超強的大數據革命來服務社會。

          如何將大數據技術有效的運用在社會服務上,解決更多的社會問題,使其發揮更大的作用,下文介紹的BayesImapcat的操作模式非常值得廣大技術公司和公益機構借鑒。

          達達姐注:Y Combinator是美國著名的創業孵化器,他們只關注于最早期的創業團隊,并在創業團隊的起步階段介入并提供相應的幫助。

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          安德魯·江、保羅·段和埃里克·劉,這三位是Y Combinator最近支持的非營利組織BayesImpact的創始人,他們和典型的企業家并不一樣。

          他們是數據科學家、工程師和投資者,此前都曾投資或分析過所有技術公司面臨的一些棘手問題——那就是在互聯網時代如何讓更多的人點擊更多的東西。

          但近年來來他們把注意力從廣告點擊率轉移到了其他問題上,如刑事司法改革、借貸平臺之間的欺詐檢測、讓帕金森氏癥等疾病潛在原因的研究更完善、成本更低。

          他們認為數據科學可以讓更多人來關注公民社會所面臨的緊迫問題,通過不斷地點擊,或許有人可以在其中找到解決方案。

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          “我曾作為志愿者在無家可歸者的收容所服務過一段時間,”段說。“我對這類體力勞動的差異感到震驚,這種一對一的交流,讓我想到提高1%的(編程)模型準確性對數以百萬計用戶的影響和因此帶來的數億美元收入。

          當這個新的想法產生時,那一刻決定了同樣的科學可以用在為社會服務上。“我與紐約市政府合作實施公民解決方案,我認識到工業和科技公司所使用的技術之間的鴻溝,而民間組織在這方面的潛力是巨大的,”江說。

          所以BayesImpact希望跨越這一鴻溝。通過共同的朋友和大學關系,三個創始人在今年4月份聚到了一起,他們開始招募其他的數據科學家與舊金山市政府做一些項目。

          “我曾在一家關注數據科學的風險投資公司工作,”劉說。“有趣的是你在跟這些數據科學家交談的時候,他們具備所有的專業工作經驗,而最有意思的是他們簡歷最底下的志愿者服務才最讓他們驕傲。”

          下一步是尋找贊助商,在舊金山,這群年輕的數據科學家有著一個十分配合的伙伴。舊金山市政府剛剛雇用了他們第一位首席數據官,現在是時候讓Bayes團隊發揮他們的作用供市政府差遣了。

          “有了前幾個項目的經驗,只要我們對它們進行展示,這對民間和非營利組織是有意義的,”江說。“在Y Combinator面試的時候,當時我們有三四個在醞釀中的數據項目。”

          這些項目包括與Michael J. Fox Foundation基金會合作的關于帕金森氏癥研究,與小額信貸組織合作的欺詐檢測,與假釋裁決委員會合作開發的一個算法,這個算法可以幫助確定累犯和判斷應給與監獄假釋與否。

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          除了三位創始人以外,Bayes還為秋季項目引入了15到20位數據科學家中的超級明星,他們將作為研究員在一些具體項目(很可能不少于5個且不超過10個)中工作。“我們的人中有一位是前谷歌高級軟件工程師,其曾在AdWords工作,然后跳槽去了Google.org,”段說。

          除了它的數據沖鋒小分隊,BayesImpact也在全美頂尖大學招募優秀的數據科學家,這些大學包括杜克大學、加州大學伯克利分校、紐約大學和舊金山大學。

          Y Combinator為該非營利組織投入了5萬美元,而Y Combinator的一位校友Teespring,也向該公司提供了5萬美元的資助。據江說,為該項目工作的數據科學家可以獲得“生活津貼”,“這些頂級數據科學家在項目上的收入相比之前大大降低,”他說。

          為了獲取額外收入來維持自身運轉,該公司希望能夠從其提供數據項目咨詢服務的社會正義組織那里獲得一些微薄的薪酬,同時也在尋找將其研究轉化成貨幣的方式,從而不會違背它維護公共利益的使命。

          “我們不會將這作為服務向任何組織提供,”段說。“我們專注于一個領域,我們聚在一起是想看看怎么讓這個問題整體上變得更好。”(清漪摘)


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